Elasticsearch5.6.11 Ik+pinyin分词配置详解

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一、拼音分词的应用


拼音分词在日常生活中其实很常见,也许你每天都在用。打开淘宝看一看吧,输入拼音”zhonghua”,下面会有包含”zhonghua”对应的中文”中华”的商品的提示:

这里写图片描述

拼音分词是根据输入的拼音提示对应的中文,通过拼音分词提升搜索体验、加快搜索速度。下面介绍如何在Elasticsearch 5.6.11中配置和实现pinyin+iK分词。

二、IK分词器下载与安装


关于IK分词器的介绍不再多少,一言以蔽之,IK分词是目前使用非常广泛分词效果比较好的中文分词器。做ES开发的,中文分词十有八九使用的都是IK分词器。

下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 
配置之前关闭elasticsearch,配置完成以后再重启。 
IK的版本要和当前ES的版本一致,README中有说明。我使用的是ES是5.6.11,IK的版本为5.6.11(你也许会奇怪为什么IK上一个版本是1.X,下一个版本一下升到5.X?是因为Elastic官方为了统一版本号,之前es的版本是2.x,logstash的版本是2.x,同时Kibana的版本是4.x,ik的版本是1.x,这样版本很混乱。5.0之后,统一版本号,这样你使用5.6.11的es,其它软件的版本也使用5.6.11就好了)。

下载之后进入到elasticsearch-analysis-pinyin-master目录,mvn打包(没有安装maven的自行安装),运行命令:

    mvn package

打包成功以后,会生成一个target文件夹,在elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases目录下,找到elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip,这就是我们需要的安装文件。解压elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip,得到下面内容:

commons-codec-1.9.jar
commons-logging-1.2.jar
config
elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.jar
httpclient-4.5.2.jar
httpcore-4.4.4.jar
plugin-descriptor.properties

然后在elasticsearch-5.6.11/plugins目录下新建一个文件夹ik,把elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip解压后的文件拷贝到elasticsearch-5.6.11/plugins/ik目录下.截图方便理解。 
这里写图片描述

三、pinyin分词器下载与安装


pinyin分词器的下载地址: 
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin

安装过程和IK一样,下载、打包、加入ES。这里不在重复上述步骤,给出最后配置截图 
这里写图片描述

四、分词测试

IK和pinyin分词配置完成以后,重启ES。如果重启过程中ES报错,说明安装有错误,没有报错说明配置成功。

4.1 IK分词测试

创建一个索引:

curl -XPUT "http://localhost:9200/index"

测试分词效果:

curl -XPOST "http://localhost:9200/index/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word" -d '{"text":"中华人民共和国"}'

分词结果:

   {
    "tokens": [{
        "token": "中华人民共和国",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 7,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 0
    }, {
        "token": "中华人民",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 4,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 1
    }, {
        "token": "中华",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 2,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 2
    }, {
        "token": "华人",
        "start_offset": 1,
        "end_offset": 3,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 3
    }, {
        "token": "人民共和国",
        "start_offset": 2,
        "end_offset": 7,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 4
    }, {
        "token": "人民",
        "start_offset": 2,
        "end_offset": 4,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 5
    }, {
        "token": "共和国",
        "start_offset": 4,
        "end_offset": 7,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 6
    }, {
        "token": "共和",
        "start_offset": 4,
        "end_offset": 6,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 7
    }, {
        "token": "国",
        "start_offset": 6,
        "end_offset": 7,
        "type": "CN_CHAR",
        "position": 8
    }, {
        "token": "国歌",
        "start_offset": 7,
        "end_offset": 9,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 9
    }]
}

使用ik_smart分词:

curl -XPOST "http://localhost:9200/index/_analyze?pretty&analyzer=ik_smart" -d '{"text":"中华人民共和国"}'

分词结果:

{
    "tokens": [{
        "token": "中华人民共和国",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 7,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 0
    }, {
        "token": "国歌",
        "start_offset": 7,
        "end_offset": 9,
        "type": "CN_WORD",
        "position": 1
    }]
}

截图方便理解: 
这里写图片描述

4.2拼音分词测试

测试拼音分词:

curl -XPOST "http://localhost:9200/index/_analyze?pretty" -d '{"analyzer" : "pinyin","text":"张学友"}'

分词结果:

{
    "tokens": [{
        "token": "zhang",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 1,
        "type": "word",
        "position": 0
    }, {
        "token": "xue",
        "start_offset": 1,
        "end_offset": 2,
        "type": "word",
        "position": 1
    }, {
        "token": "you",
        "start_offset": 2,
        "end_offset": 3,
        "type": "word",
        "position": 2
    }, {
        "token": "zxy",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 3,
        "type": "word",
        "position": 3
    }]
}

五、IK+pinyin分词配置

5.1创建索引与分析器设置

创建一个索引,并设置index分析器相关属性:

curl -XPUT "http://localhost:9200/medcl/" -d'
{
    "index": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "ik_pinyin_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "ik_smart",
                    "filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]
                }
            },
            "filter": {
                "my_pinyin": {
                    "type": "pinyin",
                    "first_letter": "prefix",
                    "padding_char": " "
                }
            }
        }
    }
}'

创建一个type并设置mapping:

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/folks/_mapping -d'
{
    "folks": {
        "properties": {
            "name": {
                "type": "keyword",
                "fields": {
                    "pinyin": {
                        "type": "text",
                        "store": "no",
                        "term_vector": "with_positions_offsets",
                        "analyzer": "ik_pinyin_analyzer",
                        "boost": 10
                    }
                }
            }
        }
    }
}'

5.2索引测试文档

索引2份测试文档。 
文档1:

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/folks/andy -d'{"name":"刘德华"}'

文档2:

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/folks/tina -d'{"name":"中华人民共和国国歌"}'

5.3测试(1)拼音分词

下面四条命命令都可以匹配”刘德华”

curl -XPOST "http://localhost:9200/medcl/folks/_search?q=name.pinyin:liu"

curl -XPOST "http://localhost:9200/medcl/folks/_search?q=name.pinyin:de"

curl -XPOST "http://localhost:9200/medcl/folks/_search?q=name.pinyin:hua"

curl -XPOST "http://localhost:9200/medcl/folks/_search?q=name.pinyin:ldh"

5.4测试(2)IK分词测试

curl -XPOST "http://localhost:9200/medcl/_search?pretty" -d'
{
"query": {
"match": {
"name.pinyin": "国歌"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name.pinyin": {}
}
}
}'

返回结果:

{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 16.698704,
"hits" : [
{
"_index" : "medcl",
"_type" : "folks",
"_id" : "tina",
"_score" : 16.698704,
"_source" : {
"name" : "中华人民共和国国歌"
},
"highlight" : {
"name.pinyin" : [
"<em>中华人民共和国</em><em>国歌</em>"
]
}
}
]
}
}

说明IK分词器起到了效果。

5.3测试(4)pinyin+ik分词测试:

curl -XPOST "http://localhost:9200/medcl/_search?pretty" -d'
{
"query": {
"match": {
"name.pinyin": "zhonghua"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name.pinyin": {}
}
}
}'

返回结果:

{
"took" : 3,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 5.9814634,
"hits" : [
{
"_index" : "medcl",
"_type" : "folks",
"_id" : "tina",
"_score" : 5.9814634,
"_source" : {
"name" : "中华人民共和国国歌"
},
"highlight" : {
"name.pinyin" : [
"<em>中华人民共和国</em>国歌"
]
}
},
{
"_index" : "medcl",
"_type" : "folks",
"_id" : "andy",
"_score" : 2.2534127,
"_source" : {
"name" : "刘德华"
},
"highlight" : {
"name.pinyin" : [
"<em>刘德华</em>"
]
}
}
]
}
}

截图如下: 
这里写图片描述

使用pinyin分词以后,原始的字段搜索要加上.pinyin后缀,搜索原始字段没有返回结果:

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六、参考资料

  1. https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
  2. https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
  3. https://my.oschina.net/xiaohui249/blog/214505